Simulador de média ponderada em média

Eu sou novo no Simulink. Eu quero fazer a média dos dados recebidos (que vem após alguns intervalos) de um bloco. Por exemplo, dados contínuos emoldurados de 42 amostras estão fora de um bloco. Junto com os dados emoldurados, há outra saída (tag) que informa que esses framesamples pertencem a qual categoria. As tags são números de 1-6. A saída é aleatória. Eu quero fazer a média dos mesmos dados da categoria. Como o primeiro quadro é de cat1, então, depois de 4 quadros, o quadro cat1 vem de novo. Agora, como devo fazer uma média desse novo quadro com o anterior, eu quero fazer isso para todas as categorias. Por favor, ajude-me nisso. Perguntou 26 de março às 13:35 Uma solução rápida e suja seria implementar um arraylista para cada categoria. Inicialize a lista com NaNs e mantenha um contador para a última amostra de cada categoria. Usando a função média, você pode obter a média de todas as medidas. Se você quiser apenas a média do quadro atual e do quadro anterior, você pode simplesmente fazer o meio (cat1 (n1) cat1 (n11)) onde cat1 é o arraylist para quadros da categoria 1 e n1 é o índice do quadro anterior em cat1 . Se você quer uma média móvel ponderada para uma implementação em tempo real, crie uma variável média para cada categoria (ligue para av1, av2, etc.) e computa av1 alphaav1 (1-alpha) cat1 (n11) (onde alfa é o peso atribuído Para a média anterior (alphalt1) e cat1 (n11) é a nova medida) sempre que uma moldura cat1 entra. Respondeu 26 de março de 14 às 17: 39Preço de mudança de marchas (obsoleto) Nota: o bloco de média móvel ponderada é obsoleto. Este bloco foi removido da biblioteca Discrete em R2008a e substituído pelo bloco Discrete FIR Filter. No entanto, os modelos existentes que contêm o bloco de média móvel ponderada continuam a funcionar para compatibilidade com versões anteriores. Use o bloco Discrete filtro FIR em novos modelos. Considere usar a função slupdate para substituir a média móvel ponderada com filtro FIR discreto em modelos existentes. As amostras do bloco de média móvel ponderada e mantém as entradas N mais recentes, multiplica cada entrada por um valor especificado (dado pelo parâmetro Weights) e empilha-os em um vetor. Este bloco suporta os modos single-input single-output (SISO) e single-inputmulti-output (SIMO). Para o modo SISO, o parâmetro Weights é especificado como um vetor de linha. Para o modo SIMO, os pesos são especificados como uma matriz em que cada linha corresponde a uma saída separada. Você pode escolher se deseja ou não especificar o tipo de dados e a escala dos pesos na caixa de diálogo com o parâmetro Gain data type. O parâmetro de condição inicial fornece os valores iniciais para todos os tempos que precedem a hora de início. Você especifica o intervalo de tempo entre amostras com o parâmetro de tempo de amostragem. O bloco de média móvel ponderada primeiro multiplica suas entradas pelo parâmetro Weights, converte esses resultados para o tipo de dados de saída usando os modos de arredondamento e desbordamento especificado e, em seguida, executa a soma. Suporte ao tipo de dados O bloco de média móvel ponderada suporta todos os tipos de dados numéricos suportados pelo Simulink x00AE, incluindo tipos de dados de ponto fixo. Parâmetros Especifique os pesos da média móvel de uma linha por saída. O parâmetro Weights é convertido de duplos para o tipo de dados especificado sem usar o round-to-closer e a saturação. Especifique os valores iniciais para todos os tempos que precedem a hora de início. O parâmetro de condição inicial é convertido de duplos para o tipo de dados de entrada offline usando a volta e a saturação. Especifique o intervalo de tempo entre as amostras. Para herdar o tempo de amostra, defina este parâmetro como -1. Consulte Especificar tempo de exemplo na documentação on-line para obter mais informações. Tipo de dados de saída Especifique o tipo de dados de saída. Você pode configurá-lo para: Uma regra que herda um tipo de dados, por exemplo, Herdar: Herdar via propagação traseira O nome de um objeto de tipo de dados, por exemplo, um objeto Simulink. NumericType Uma expressão que avalia para um tipo de dados, por exemplo , Fixdt (1,16,0) Clique no botão Mostrar o tipo de dados para exibir o Assistente de tipo de dados. O que ajuda você a definir o parâmetro do tipo de dados de saída. Bloquear a escala de saída contra as mudanças pela ferramenta de seleção automática Selecione para bloquear a escala das saídas contra as mudanças pela Ferramenta de Ponto Fixo. Modo de arredondamento inteiro Modo de arredondamento para a saída de ponto fixo. Para obter mais informações, consulte Arredondamento. Saturar até o máximo ou o mínimo quando ocorrem os transbordos Se selecionado, os excessos de ponto fixo são saturados. Caso contrário, eles se enrolam. Especifique o tipo de dados do parâmetro Weights. Você pode configurá-lo para: Uma regra que herda um tipo de dados, por exemplo, Herdar: Herdar através da regra interna O nome de um objeto de tipo de dados, por exemplo, um objeto Simulink. NumericType Uma expressão que avalia um tipo de dados, por exemplo , Fixdt (1,16,0) Clique no botão Mostrar o tipo de dados para exibir o Assistente de tipo de dados. Que o ajuda a definir o parâmetro do tipo Gain data type. (Consulte Especificar Tipos de Dados Usando o Assistente de Tipo de Dados para obter mais informações.) Suponha que você deseja configurar este bloco para duas saídas (modo SIMO) onde a primeira saída é dada por y 1 (k) a 1 x22C5 u (k) b 1 x22C5 U (k x2212 1) c 1 x22C5 u (k x2212 2) a segunda saída é dada por y 2 (k) a 2 x22C5 u (k) b 2 x22C5 u (k x2212 1) e os valores iniciais de u (k - 1) e u (k - 2) são dados por ic1 e ic2. respectivamente. Para configurar o bloco de média móvel ponderada para este caso, você deve especificar o parâmetro Weights como a1 b1 c1 a2 b2 c2 onde c2 0 eo parâmetro de condição inicial como ic1 ic2. Características